Dango用AI推荐表情符号 用户可边输入边选择最佳符号

摘要

Dango是什么?简单来说,它是一个聊天机器人,可以向用户推荐表情符号。听起来很酷!在我们的聊天APP中有一大堆虚拟助手,Dango也是其中一个,但是它有自己的独特之处:Dango是基于神经网络开发的,开发者已经用几百万个范例对神经网络进行训练,让程序更好地理解表情符号的意义。

Dango是什么?简单来说,它是一个聊天机器人,可以向用户推荐表情符号。听起来很酷!在我们的聊天APP中有一大堆虚拟助手,Dango也是其中一个,但是它有自己的独特之处:Dango是基于神经网络开发的,开发者已经用几百万个范例对神经网络进行训练,让程序更好地理解表情符号的意义。

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Dango能够推荐表情符号

Dango挺强大,它不单可以向用户推荐合适的表情符号,还可以翻译整个句子。当你输入信息时,程序图标定格在键盘上方,时刻观察用户输入的内容。Dango已经进驻Android,可以免费使用,最终它还会进入iOS平台。

程序是如何开发出来的呢?Dango团队用递归神经网络执行深度学习任务,研究表情符号的使用方式。最开始时,神经网络根据单词和短语推荐表情符号,然后对比真实世界的使用范例,如果对比时出现了错误,神经网络就会修改参数。重复,再重复,一直重复几百万次,将推荐的表情符号与网络上收集的庞大数据进行对比。神经网络会对数据进行整理,制作成庞大的多维“语义空间”,在这片神秘的空间里,表情符号与特定概念、理念或者短语可以建立或远或近的联系。接下来,开发人员需要将语认空间转化为更加实际的数据库,然后就可以使用了。

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表情符号语义空间

到目前为止,程序本身还无法翻译整个短语。APP会针对当前情况推荐一个最优先的表情符号,还会提供一些候选符号,包括贴纸和GIF图片。

事实上,自动表情推荐工具早就已经出现了,但是之前的工具更依赖基本元素和功能,例如,当我们输入“雪”“下雪”“雪花”等词汇时,工具会推荐“暴风雨”或者“雪”的表情符号。如果能深入理解表情符号的使用方式(将它们结合可以创造全新的意义),就可以生成强大的数据集。Dango用更加形象的方式来呈现不同表情符号的关系,它的数据库会定期更新,不过,如果你要使用最新的数据库,先要更新APP。联想数据库存放在本地,不会延迟,不需要呼叫,还能够保护用户隐私

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Dango示范

Dango没有开放API,不过Dango联合创始人威尔·沃姆斯利(Will Walmsley)在接受媒体采访时表示,如果其他人有兴趣,他们会开放API。

有一个问题比较让人担心,当我们查看真人数据时,这个问题一直存在:系统如何处理不良数据?比如种族主义、性别主义(性别歧视)以及其它的不良数据?当AI与人类互动时,这是一个核心问题,沃姆斯利解释称:“糟糕的联想是一个微妙的、真正值得担忧的问题,因为AI工具(比如Dango)既反映了人类最好的一面,也反映了最坏的一面。以前,我们会将某些联想列入黑名单,以后也会继续这样做,要提供正确的联想仍然面临持续的挑战。现在工具已经向公众推出,我们正在寻找办法让用户参与进来,如果发现结果存在问题可以及时报告。”

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