说不清道不明的云成本比较

摘要

尽管数据中心的硬件成本还在持续下降,流行的500GB固态硬盘价格已经在过去的六个月里下降了30%,而即便是一个相对较新的8核Xeon Haskell(V3)也比几个月前降价了10%,但是云降价的速度已经放缓。一年多前,谷歌高级副总裁Urs Hölzle指出,降价并没有跟上摩尔定律,公有云的价格每年只降低了约7%,而不是下降20%至30%。

亚马逊Web服务,谷歌云平台和微软Azure之间的降价战就和OPEC之前的天然气价格战一样可以预料。但要决定适用于所有供应商的云成本比较非常困难,即便降价已经达到最低点。

尽管数据中心的硬件成本还在持续下降,流行的500GB固态硬盘价格已经在过去的六个月里下降了30%,而即便是一个相对较新的8核Xeon Haskell(V3)也比几个月前降价了10%,但是云降价的速度已经放缓。一年多前,谷歌高级副总裁Urs Hölzle指出,降价并没有跟上摩尔定律,公有云的价格每年只降低了约7%,而不是下降20%至30%。

用数字说话:IaaS云成本比较

谷歌的云降价速度远远达不到线性的程度,同样的话也适用于亚马逊Web服务(AWS),后者以某种衡量方式来说是价格领导者。在2015年初,AWS对年度范围内的价格进行了44次降价;然而,它在过去六个月只是削减了两个服务的价格。

华尔街的分析师Mark Mahoney使用了一种指标,对各种计算负载测量平均每月每GB RAM的成本。该云成本比较显示,AWS是目前最廉价的服务,低于谷歌和IBM SoftLayer 22%,比Azure低26%,是VMware(vCloud Air)不到一半的价格。2013年10月至14年12月,Mahoney的指标显示,AWS弹性计算云实例的价格平均下降了8%,与此对应的谷歌是6%,Azure是5%。

RightScale,多云管理软件的专家,在最近的一个头对头的分析中发现谷歌是超过AWS的价值领导者。对所有标准的计算实例类型进行比较,RightScale发现对于所有并且是最大内存的实例谷歌要便宜25%以上。但是,由于AWS和谷歌所使用的不同计费模型,要做一个云成本的比较是很困难的。

预测和分析

亚马逊在过去两个季度意外强劲的财报证明了,该公司正在借由无情并资本密集型的扩张来追求利润和利润率。在AWS这表现为从价格驱动型增长转变为以服务为导向,长期的企业承诺导致可持续的盈利。RightScale的结论是:“在过去的九个月中,AWS似乎将其重点转移到基于功能,而不是成本的差异上……但该公司是否会试图削弱谷歌的价格优势或者采取一个‘差不多’的战略仍有待观察。”

事实上,某个经济分析的结论是,“大型公有云计算是一种天然的寡头垄断”,其中的“从规模经济中获得的成本地位为现任大型云提供商提供了一个强大的“护城河”,即一个很高的入门门槛,并对该精英俱乐部里的成员数目做了自然的限制。

“价格是一个在竞争上无法胜出的选项,因为在大多数情况下,调价将导致更少的总利润。此(经济)模型建议,我们会不断看到大量以在核心产品之上提供愈加精彩的服务为形式的非价格竞争。”

如果一个公司变成垄断的,它会有客户和监管反弹的风险。在主要的竞争者中,考虑到相对平等的财力-如果不是市场平等的话–价格战一般只会导致利润下降,而不会增加市场份额。

读懂re:Invent 2015里隐藏的玄机

在AWS的re:Invent大会上对企业服务的专注指向了企业开发人员,而不是个人开发者。虽然re:Invent一直是一个以开发人员为中心的事件,今年的重点是针对那些在大型组织中工作,需要大量企业服务以及与外部系统的紧密集成的开发人员。这种从独立的云开发者到企业云开发者的转变提倡边缘化原始价格的重要性。

随着云价值链的波动,要做价格和TCO比较变得越来越困难,因为针对一个特定的云服务的跨提供商的一对一匹配并不总是存在。比较运行在一个基础架构即服务提供商上的应用成本和以自己的方式运行的应用程序的成本更是难以估算,这是由于运行一个私有云所涉及的软件和运营成本,包括配置和管理任务的复杂性,管理开销效率和支付的多样性,软件许可等等。

这意味着,云制造/购买决策可能不再是简单的采用摊余硬件成本来衡量一个虚拟机价格的事情。对于企业试图以最佳方式分配AWS和其他公有云提供商之间的预算来说,有一些潜在影响。

谷歌很可能会继续以能够满足初创公司和开发者的创新计费模式和应用服务来争夺价格领导者的地位。

微软Azure将有可能同现在分心的VMware一战--请参阅Dell-EMC的合并和由此产生的围绕VMware未来的混乱--通过专注于为现有的企业客户提供强大的混合云产品组合。这可以提供一个一致的横跨共享公有云和专用私有云的基础设施和管理栈。

而AWS将在每一个市场追逐新建的原生云工作负载,并特别专注在大企业或将工作负载从私有数据中心重新分配到云上。AWS可能会利用其丰富的产品与集成工具来使数据迁移变得容易,并促进传统的本地部署应用和新的云原生应用程序之间的通信和数据交换。

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